根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。学习大数据要什么基础吗?大数据基础薄弱学习应该怎么学呢?今天中培老师就来给大家分享一下专业的大数据学习路线。

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。作为转行，大数据开发是个不错的选择。那么，接下来的是基础弱的转行大数据怎么样能学好呢?真正的大数据技术是绝对不会以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识作为学习重点的，所以先奉劝各位小伙伴，一定要擦亮眼睛从以下几点来学习：

1.了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢-，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2.计算机编程语言的学习

对于基础薄弱的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前中培大数据培训教授的是Java，我们都知道Java是目前使用很广泛的网络编程语言之一，他容易学而且很好用。

3.大数据相关课程的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程包括大数据技术入门、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、以及海量数据分析分布式计算等部分、Linux、Hadoop、Scala,、HBase、Hive、Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

4.实战阶段

不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。中培大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。

对于基础薄弱学大数据开发的学员一般需要经历上面四个步骤，学习大数据不是一件容易的事情，中培官网上有很多免费的大数据视频教程供学员们参考使用，相信只要大家多努力，一定能掌握大数据这门技术。中培大数据培训采用高质量的面对面式授课模式，在学习的过程中，有阶段考核，根据学员的掌握情况实时调整教课进度，并会有老师辅导学生，对学生进行问题答疑。2018年中培大数据培训再度升级新增核心技术点，让你大数据的学习之旅更富有艺术性。

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