《大学》的开篇目，便是“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”，此文旨在弘扬光明正大的品德，而在火爆全球的大数据面前，大数据人也要必备一些数据道德，才能以“德”服人。

何为数据道德？

简单说，道德是行为原则基础上思想的正确性与否。而道德原则，则往往体现在公平、尊重、诚信、责任、信任、质是、可靠性和透明度等方面。所谓数据伦理道德，关注的是与数据采集、存储、管理和使用的方式的道德原则。通常来说，在大数据应用中，数据的使用作为一种道德体现方式，有必要针对持续获取数据价值的企业确立长期使用原则。而不道德的数据利用会导致企业的商誉损失、客户流失，原因是数据安全风险被暴露出来。很多情况下，不道德的数据使用也是非法的，数据管理专业人员应当承担企业数据道德责任。

数据伦理道德的几个核心概念 :

1.人的影响：由于数据可以表示人的行为特点，它的使用会影响人们的生活，因此必须进行质量和可靠性的管理。

2.潜在的滥用：数据的滥用会造成人和组织的负面影响，所有数据道德当务之急要防止数据滥用。

3.数据价值:数据具有经济价值。数据道德层面需要考虑数据所有权，应确定谁，通过什么方式，访问哪些数据。企业需要基于法律和法规要求开展数据保护要求。因为数据被代表人(客户、供应商、患者等等) ，数据管理专业人员应当确立数据道德(如:合规合法) ， 且有责任保护这些数据，确保不会被滥用。即便数据不直接代表人,它依然影响我们的生活，这里数据道德不仅强调数据保护，也需要管理数据质量。人们做出决策往往会受到基于数据的预测和分析的完整性和准确性。

从企业角度和技术角度需要数据管理专业人士有效降低风险和确保数据安全，以及对数据可能带来的滥用和误解风险进行控制。这项责任需要贯穿整个数据生命周期。

很多情况下，企业未能识别和应对数据管理中的道德原则,通常采用传统的技术手段看待不理解的数据，或者提出假设对缺乏数据使用风险的自己遵循了法律，这是个极其高风险的假设。数据的环境不断快速变化,组织正在使用数据的方式也不可想象。虽然法律上确立了数据的道德原则，能否保证数据环境的快速发展和风险呢？企业需要认识且对数据道德风险采取应对，有责任保护数据，需要培养和构建数据道德文化。

另外，对于数据专家和从业者们来说，还需要遵守以下埃森哲的十二条守则。这正是数据职业道德的基础。可以说，这对于不断发展壮大的数据行业来说是必不可少的。

1. 最高守则：尊重数据背后的人

2. 追踪数据集的下游使用

3. 尽量让隐私和安全保护达到期望标准

4. 数据来源和分析工具决定了数据使用的结果

5. 尽可能向数据提供者解释分析和销售方法

6. 注意，不要仅仅为了拥有更多数据而收集数据

7. 数据是一个工具，可以涵盖更多人，也可能排除一些人

8. 遵守法律，并明确法律只是最低标准

9. 数据专家和从业者需要准确地描述自己的从业资格、专业技能缺陷、符合职业标准的程度，并尽量担负同伴责任

10. 设计道德准则时，应将透明度、可配置性、责任和可审计性包含在内

11. 对产品和研究应该采取内部、甚至外部的道德检验

12. 设立有效的管理活动，使所有成员知情，并定期进行审查

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