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DAMA国际数据管理专业人士CDMP认证
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席......
[大数据] 2020-10-15 -
业信息化发展历程中诺兰模型数据管理阶段
随后，进入第五阶段——数据管理阶段。从第三阶段到第四、五阶段，工作重心发生了由管理计算机到管理数据的重要转移。综合管理信息系统建立以后，企业的高层领导进一步感受到了建设信息化的益处，意识到信息战略的重要作用
[企业新闻] 2018-05-31 -
【专家视点】仅凭SOA和云无法解决业务数据管理风险问题
SOA和云可以是某些恼人问题高效的解决方案；这一点我们已经知道了。但是也要记住它们并不是所有事情的直接答案，特别是当你的问题是业务数据管理风险，而不是技术问题时。请允许我重复一个看上去无害的问题，是由真实世界的系统管理员提出的，他想要知道，
[IT管理] 2015-12-11 -
DAMA数据管理—数据安全管理
相信随着企业数据资产的不断开发和利用，企业对从数据安全管理视角，确保组织内的数据资产在开发、利用的生命周期中有效受控，确保企业数据隐私及保密的利益需求会更为突出，在数据安全管理的能力建设方面CDO首席数据官的职责会更为突出。
[大数据] 2020-07-20 -
对测试研发过程中使用个人客户信息数据以及日常生产运维进行严格管理
对测试研发过程中使用个人客户信息数据以及日常生产运维进行严格管理
[大数据] 2018-05-08 -
IBM也提出了数据管理能力成熟度模型
IBM也提出了数据管理能力成熟度模型（见图3-4）。其共包含10个类别，用于度量数据治理能力，分别隶属于四个相互关联的组，见表3-2。
[大数据] 2018-04-27 -
数据治理成熟度模型
CMMI协会发布的数据管理能力成熟度模型(DMM)可以根据企业的数据管理能力分为5个层次，如图3-3所示。
[大数据] 2018-04-27 -
数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制
数据多头管理，缺少专门对数据进行监督和控制的组织多数商业银行的系统建设和管理职能分散在各个不同的部门，致使出现数据管理职责分散、权责不明确的情况。
[大数据] 2018-04-25 -
银行数据管理存在的不足
当前，我国的商业银行正处于战略转型的关键时期，银行需要探寻新的发展模式，逐步实现从“银行信息化”向“信息化银行”的转变，银行业务的电子化、产品的多元化、服务的个性化、渠道的网络化
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行价值提升的“助推器”之优化资产配置
优化资产配置，提升银行竞争力 数据是银行定量分析和精细化管理不可或缺的基础，通过了解客户及自身的资产负债数据，调节产品配置，合理利用资源，降低流动性风险，提高资本利用率。同时，银行发展模式转型、金融创新和管理升级等都需要充分利用数据进行支持。
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行价值提升的“助推器”之实现业务流程整合
实现业务流程整合，降低管理和运营成本 商业银行可以利用数据有效整合分割的金融业务流程，实现整个业务链条的整合，进而降低管理运营成本。
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行价值提升的“助推器”之加快金融产品
加快金融产品和服务创新经过多年的信息技术大发展，当前我国商业银行的管理水平得到了极大改善，提供的金融产品和服务也越来越丰富，在便利并满足客户各类需求的同时，也大大提高了银行的竞争力。
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行价值提升的“助推器”之实现精准营销
实现精准营销，降低营销费用 收集并分析客户交易数据，可以推动商业银行有针对性地将金融产品和服务推荐给特定客户群，收集客户反馈意见，提高营销成功率，降低营销成本。在往常的银行柜面营销理财产品过程中
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行价值提升的“助推器”之充分了解客户需求
数据作为一种资源，最终将发挥其重要作用。通过对数据的全面分析，可以加强对银行价值创造节点的识别与分析，并通过信息化手段推动业务流程的再造和产品的创新，进一步促进科技与业务的融合，提升应用系统的效率、服务和管理价值
[大数据] 2018-04-25 -
数据是业务与技术沟通的共同语言
银行信息系统建设的过程中出现的大多数问题一般不属于单纯的技术问题，而是业务需求与技术实现出现了脱节，往往体现为双方缺乏深层次的理解与沟通，其原因就在于没有找到可以直接进行交流的共同语言。这种共同语言其实就是“数据”，数据是对业务管理过程的真实记录。在信息系统建......
[大数据] 2018-04-25 -
数据是银行信息系统建设的重要资源
溯本求源，信息系统实质上是一个数据的输入(I)、加工(P)和输出(0)的工具，而“程序=数据结构+算法”就像一个数据工厂的流水线。其核心就是数据的加工和流转，最有价值的其实就是数据。如果没有数据，就像设备没有原料，银行的信息系统建设就是一副空架子，产生不了任何价值。
[大数据] 2018-04-25 -
数据对银行发展的重要作用
近些年来，伴随着计算机技术和移动互联网技术的迅速发展，互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博、微信）、物联网（传感器、智慧地球）、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信、彩信）、安全和监控等领域都在疯狂地产生着海量的数据，特别是来自于社交媒体、电话、......
[大数据] 2018-04-25 -
银行数据的特性
目前，虽然各大商业银行基本上实现了数据集中，但是较多的仅停留在物理层面，数据的逻辑集中程度不高，更多的还是以功能为核心，如果要很好地支持未来银行信息化建设，必须要对支撑银行战略的数据需求及特性有一个全面的了解。
[大数据] 2018-04-25 -
数据、信息和知识之知识的发现阶段
知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果。知识能够精确地反映事物的本质。
[大数据] 2018-04-25 -
主数据是企业数据管理的第一步
在当今数据为王的时代，企业如何管理和应用好数据，让大数据真正为企业创造价值，为企业的发展服务，也是摆在很多企业面前的一道难题。中培教育《大数据分析及可视化技术应用实战》培训专家谢老师认为，要想利用好数据，首先就需要对数据进行合理有效的管理，
[大数据] 2016-08-18