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计算业务系统数据管理驱动力
预测系统数据生命周期。根据数据生命周期管理模型，预测分析相关业务系统数据访问频率、迁移情况，确定数据在线度y。
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期管理实施方案与流程之数据生命周期管理需求
如何将数据的生命周期管理落到实处？如何兼顾监管和业务需求，制定合理的生命周期管理策略？又如何实时掌握真实的执行情况？这些都属于整个实现流程所需要考虑的。以某商业银行为例，一般从以下流程实现数据生命周期的管理和落实。
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期的管理驱动力
数据生命周期的管理驱动力 系统的建设是为了实现业务需求，商业银行要成功实施数据生命周期管理，必须关注业务系统的特征属性，制定有效的管理策略。
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期管理模型之数据在线度
前文已经划分了生命周期的各个阶段，并明确了相关的注意事项，下面将介绍数据生命周期的具体管理模型。
[大数据] 2018-05-03 -
数据的在线阶段此阶段为数据产生与使用的阶段
数据的在线阶段此阶段为数据产生与使用的阶段
[大数据] 2018-05-03 -
生命周期管理的定义及阶段二
从成本考虑，存储设备可以分为高等、中等、低等各不相同的硬件平台，对应重要程度不同的、结构不同的数据，然后还要选择相应的软件。
[大数据] 2018-05-03 -
生命周期管理的定义及阶段
一笔交易数据从客户填单开始就诞生了（在当今大数据时代，甚至客户在打开网上银行，或者踏入网点时数据就开始诞生了），此时的数据拥有的价值较高，许多相关部门的人员都要对数据进行存取和处理（例如用于风险分析）。
[大数据] 2018-05-03 -
IBM公司在很早之前便提出了“信息生命周期管理”的概念
IBM公司在很早之前便提出了“信息生命周期管理”的概念，并随之推出了各种集成与存储的解决方案，从数据创建到最终处置的生命周期进行管理。例如，1974年，IBM公司推出的大型机分层存储管理( HSM)软件就是数据生命周期管理的最早形态。
[大数据] 2018-05-03 -
业界不同厂商为解决不同时期、不同利用价值的数据管理的难题
-旦发生系统故障或误操作，则数据库的恢复将非常耗时，对整个业务支撑系统来说可能是致命的。从前面的例子可以看出，当数据恢复时间窗口变得越来越大时，对于业务的进行会造成较大的影响，甚至有可能出现业务无法操作的情况。
[大数据] 2018-05-03 -
银行业数据生命周期管理的现状
商业银行普遍拥有众多的业务系统，数据种类也很复杂，数据规模急剧膨胀，业务系统生产数据库存放了大量的历史数据，这些数据从系统上线以来基本保存在数据库里面，因而其规模呈线性增长，容量越来越庞大，面临很多问题。
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期是以成本与数据不断变化的价值相对应的方法
案例二：某商业银行信贷系统自投产以来，由于监管部门和业务部门要求，在合同未到期之前，必须能够提供相关借据的查询，因此合同、借据等数据一直存在系统中的同一张表中，随着时间的推移，该表中数据量越来越大
[大数据] 2018-05-03 -
案例一：某商业银行电子影像
平台采用了外部产品，基本上有史以来的影像数据都存储在系统内，造成系统内数据量庞大，某些分行的数据量达到几十太字节( TB)，平时的数据备份时效非常缓慢。
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期管理及意义
数据的生命周期管理最初是由美国的存储技术公司StorageTek提出来的，经过这些年的发展和宣传，目前逐渐开始进入市场化阶段。数据的生命周期管理作为一项企业信息化战略，是一项相对长期的工作。
[大数据] 2018-05-03 -
健全相关技术规范体系
健全相关技术规范体系，包括规范、手册、指南等一系列规章制度。这是指导数据生命周期管理的基本依据。一般来说，在规范中明确数据生命周期管理过程中在线、归档等各个环节的保留周期、清理策略、存储方式等具体要求
[大数据] 2018-05-03 -
数据生命周期管理
商业银行积累了海量数据信息，但不是所有的数据都具有相同的使用价值，随着时间的推移，有些数据被频繁访问或更新，而有些数据则很少被访问。快速产生的、大量的、低价值的数据不仅严重消耗了系统资源，拖累了系统处理性能，还可能影响系统的稳定性而导致未知的系统风险。事实上，......
[大数据] 2018-05-03 -
行数据治理核心领域三
任何事物都具有一定的生命周期，数据也不外如是。从数据的产生、加工、使用乃至消亡都应该有一个科学的管理办法，将极少或者不再使用的数据从系统中剥离出来，并通过合适的存储设备进行保留
[大数据] 2018-04-26 -
在生命周期管理方面
2005年，中国工商银行启动了数据生命周期管理规范研究项目，对数据的产生、使用、清理提出了相应的规范和要求，开始建立中国工商银行的数据生命周期管理体系。
[大数据] 2018-04-26 -
缺乏数据生命周期管理
世间万物都有生命周期，数据也不例外。即使数据不会消亡，其也会拥有有效性和有效周期。随着信息科技系统的运行和时间的积累，数据不断增长，规模越来越大，部分数据对业务处理及系统当前、将来的运行、监控、经营分析等所起的作用会越来越小，如果仍然保留在系统内，
[大数据] 2018-04-25